無人值守停車系統 瞄準停車場管理痛點
2020-10-12
在并不太遠的過去，停車場還是卡識別+人工收現金的模式。入場要取卡，如果車停得離取卡機遠一些，取卡就是一個很艱難、很危險的工作了，當時因為取卡這個動作出過幾條人命，嚇得很多停車場專門安排人站在入口幫車主取卡，也嚇得德立云趕緊往車牌識別模式轉移。出場要靠人工收回卡片、收取現金并找零。有的停車場給臨時車用的不是卡是紙票，邏輯上和卡識別是一樣的。
過去場內車位引導的主流技術是超聲波探測，在每一個車位上放一個超聲波探測器和一個紅綠燈。它的主要缺陷是不能提供車位反查、場景錄像，另外超聲波探測器本身是一種短命的元器件，大量探頭在2年后就不能正常工作。
所以在過去，受制于技術水平，確實很難滿足大體量的機場停車管理需求。機場停車管理不僅是體量大，具體的運維需求也遠比普通停車場復雜。那時一些停車管理的痛點，大致有：設備投入大、人員投入大、上崗難度大、系統操作難、系統維護難、進場緩慢、出口緩慢、算費異議、資金流失.....就是在這類需求的鞭策下，德立云的無人值守停車場管理系統出世了。
首先，出入口的設備高度集成、造型簡約，避免了過渡的設備投入。固定車能直接通過車牌識別進場、出場;有牌臨時車可以直接通過車牌識別進場，在出場前可以提前付費或者簽約無感扣費協議，到了出口也可以通過車牌識別直接出場;不可避免的，有的有牌臨時車到了出口還需要付費，系統會提示車主用手機掃描LCD屏上的訂單二維碼，直接進入當前車輛的停車費的交易訂單，掃碼付費后就能直接出場;特殊對待無牌臨時車，系統提示無牌車車主在入口取票機上取紙票，票上有個二維碼，離場時到出口掃碼機掃一下入場票，由此完成算費。
其次，場內車位引導系統也非常簡潔高效。在車道中間上方裝一排橋架，固定一串高清視頻探測器，每個探測器可以探測旁邊車位，如果車位被占用這邊紅燈，否則就是綠燈。
無人值守停車系統采用識別分析技術，對海量的原始圖片和視頻做深度學習，不斷提升識別準確率，現在已經做到了百分之九十九點九幾的正確率，有力地支持了停車場的無人化運營。
